宫越辰白灵汐全文免费阅读

　　

 

         随着移动互联网技术的快速发展，万物互联、万物感知和万物智能的智能社会正加速到来，大量基于ARM的智能终端应用即将迎来新的爆发性成长阶段。由此带来的云端协同、多核高能效等需求，也使得传统的单一架构服务器难以很好地应对。
      为了充分满足智能社会业务、数据多样性对异构计算的需求，近日华为推出了业界最高性能ARM-based处理器-鲲鹏920（Kunpeng 920），以及基于鲲鹏920的TaiShan服务器、华为云服务，一举打通了芯片、服务器和网络应用整个链条，为ARM产业的发展开创出了全新的格局。

你还在担心算力跟不上时代吗？鲲鹏920芯片来了！

      华为董事、战略Marketing总裁徐文伟表示，鲲鹏920及TaiShan服务器将主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景。“华为将秉承开放、合作、共赢原则，与全球合作伙伴一起，推进ARM生态发展，做大计算领域空间，拥抱多样性计算时代。”徐文伟说。
      智能时代需要异构计算
      据华为估算，未来几年全球数据增长速度将不断加快，2025年全球新增数据量将是2018年的18倍。如此巨大的数据增长对计算和存储都提出了很高的要求，传统的算力供应方式已经无法满足需求。
      徐文伟举例说，很多企业都非常重视AI技术，认为AI将是重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。“预计到2025年，企业对AI的采用率将达到86%，这就要求算力每年增加10倍，这是一个指数级增长的巨大计算需求。”徐文伟说。

你还在担心算力跟不上时代吗？鲲鹏920芯片来了！

      在过去几十年间，英特尔X86技术把计算由专用带向了通用，开创了个人PC时代，并在网络时代自然地进入了服务器领域，在高性能计算方面占据优势。ARM架构则开始于低功耗、计算量小的场景，如智能手机、穿戴设备、IoT等。随着ARM技术不断进步，多核性能大幅提高，而且凭借着开放的生态策略，逐渐从端和边缘计算走向服务器和数据中心。
      智能时代信息量巨大，计算无处不在，计算应用的场景也多种多样。从智能手机、智能家电到IoT物联网、智能驾驶等等，场景多样性造成了数据的多样性，数字、文本、图片、视频、图像以及结构化数据、非结构化数据等，都需要有针对性的计算能力来处理。徐文伟表示，针对不同场景、不同数据类型，业界开发了CPU、DSP、GPU、AI芯片、FPGA等多种多样的芯片，这表明单一计算架构已经无法满足所有场景、所有数据类型的处理，多种计算架构共存的异构计算才是未来的发展之路。
      ARM架构在多核、低功耗等方面具有独特优势，可以面向大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景构建高性能、低功耗的新计算平台，这也是计算发展的必然趋势。”徐文伟说。
     数据中心的利器
      华为此次推出的鲲鹏920是目前业界最高性能的ARM-based处理器。这款处理器采用7nm制造工艺，由于华为基于ARM架构授权自主设计完成。
      据了解，鲲鹏920芯片通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等一系列微架构设计，大幅提高了处理器性能。典型主频下，SPECint Benchmark评分超过930，超出业界标杆25%，能效比也优于业界标杆30%。这意味着鲲鹏920能够以更低功耗为数据中心提供更强的性能。
      据徐文伟介绍，鲲鹏920主频可达2.6GHz，单芯片可支持64核。该芯片还集成8通道DDR4，内存带宽超出业界主流46%。鲲鹏920的集成度非常高，内含100G RoCE以太网卡功能，同时支持PCIe4.0及CCIX接口，总带宽可达640Gbps，单槽位接口速率是业界主流速率的两倍，能够有效提升存储及各类加速器的性能。
      基于鲲鹏920的TaiShan系列服务器有均衡、存储和高密三种机型，可以充分发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势，为企业构建高性能、低功耗的新计算平台。比如在大数据场景下，TaiShan服务器支持多核高并发和资源调度调优，计算性能提升20%。基于TaiShan服务器，华为云还将提供弹性云服务、裸金属服务和云手机服务。
      徐文伟表示，ARM架构在服务器领域的应用要想取得成功，需要从硬件、基础软件和应用三个层面推进产业合作，形成完善的生态圈。
      长期以来，华为一直在与GCC、Linaro、OEHI等产业组织，以及Hortonworks、微软、SAP、SUSE、Ubuntu、中标软件等厂商联手，共同打造开放、合作、共赢的生态环境。在硬件上，华为是Linaro的核心成员；在基础软件上，华为是OpenStack的白金会员、CNCF的Founder成员；在应用方面，华为加入了绿色计算产业联盟GCC，并在欧洲参与了“Open Edge+HPC Initiative”。
      全面拥抱智能计算
      华为一直在坚定不移地战略投入智能计算，也取得了一系列突破性成果。
      早在2004年，华为就与ARM合作，启动面向智能终端、通信、存储、服务器等各个领域的ARM架构芯片研发。2009年，华为推出了面向智能手机的处理器K3，这也是麒麟芯片的前身。2015年，华为又推出了存储CPU、服务器CPU，后者就是鲲鹏芯片的前身。2017年，华为推出了全球首款具有独立AI芯片的麒麟970处理器，在智能手机行业引爆了一场AI浪潮。
      在刚刚过去的2018年，华为在智能计算处理器领域取得了巨大的成功，推出了最新的麒麟980芯片和世界上首款AI手机；在AI领域发布了昇腾310芯片，以华为覆盖芯片、芯片使能、框架和应用的全栈能力，以及包括公有云、私有云、边缘计算、物联网行业终端以及消费终端等全场景的产品和服务，为各行各业提供唾手可得的AI算力。现在针对大量异构计算的需求，华为又推出了ARM架构的鲲鹏920处理器，在高性能、高吞吐、高集成、高能效等方面取得了创新突破，把计算推向了新的高度。
      “ARM产业正在迎来新的发展机会，我们期待，产业伙伴紧密合作，共同开创一个多样性的计算时代。”徐文伟说。
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